Baradb/docs/fa/vector.md

موتور جستجوی برداری

اندیس‌های HNSW و IVF-PQ برای جستجوی شباهت.

استفاده

import barabadb/vector/engine

var idx = newHNSWIndex(dimensions = 128)
idx.insert(1, @[1.0'f32, 0.0'f32, ...], {"category": "A"}.toTable)

let results = idx.search(queryVector, k = 10)

انواع اندیس

HNSW

گراف Navigable Small World سلسله‌مراتبی.

var hnsw = newHNSWIndex(
  dimensions = 128,
  m = 16,
  efConstruction = 200,
  efSearch = 100
)

IVF-PQ

اندیس فایل معکوس با تکمیم محصول.

var ivfpq = newIVFPQIndex(
  dimensions = 128,
  numCentroids = 256,
  subQuantizers = 8
)

معیارهای فاصله

معیار	توضیح
cosine	شباهت کسینوسی
euclidean	فاصله L2
dotproduct	ضرب نقطه‌ای
manhattan	فاصله L1

کوانتیزاسیون

let scalar = scalarQuantize(data, bits = 8)
let pq = productQuantize(data, subVectors = 8, bits = 8)