Baradb/docs/ru/crossmodal.md

Кросс-модальные запросы

Уникальная возможность BaraDB — выполнение запросов, охватывающих несколько хранилищ в одном унифицированном операторе BaraQL.

Обзор

Традиционные базы данных требуют отдельных запросов и соединений на уровне приложения при работе с разными моделями данных. BaraDB оптимизирует выполнение:

• Документ/KV (LSM-Tree) — структурированные записи
• Граф (Список смежности) — связи
• Вектор (HNSW/IVF-PQ) — поиск по сходству
• Полнотекстовый (Инвертированный индекс) — текстовый поиск
• Колоночный — аналитические агрегаты

Паттерны запросов

Вектор + Полнотекстовый

SELECT title, score
FROM articles
WHERE MATCH(body) AGAINST('machine learning')
ORDER BY cosine_distance(embedding, [0.1, 0.2, 0.3, ...])
LIMIT 10;

Граф + Вектор

MATCH (u:User)-[:KNOWS]->(friend:User)
WHERE u.name = 'Alice'
ORDER BY cosine_distance(friend.taste_vector, u.taste_vector)
RETURN friend.name, friend.age;

Документ + Граф

SELECT o.id, o.total, c.name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
WHERE c.id IN (
  SELECT node_id FROM graph
  WHERE MATCH pattern (c:Customer)-[:REFERRED]->(:Customer)
);

Оптимизация

Кросс-модальный планировщик

1. Наиболее селективный фильтр первым
2. Предикаты проталкиваются в каждый движок
3. Bloom фильтры для KV поисков
4. Параллельное выполнение независимых ветвей

Производительность

Тип запроса	Латентность (10K строк)
FTS + Vector	15 ms
Graph + Vector	25 ms
FTS + Aggregate	12 ms