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# 存储引擎
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BaraDB 提供多种存储引擎，针对不同的访问模式进行了优化。
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## LSM-Tree（键值）
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主要的存储引擎，采用写优化的追加式日志结构。
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### 使用
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```nim
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import barabadb/storage/lsm
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var db = newLSMTree("./data")
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db.put("key1", cast[seq[byte]]("value1"))
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let (found, value) = db.get("key1")
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db.close()
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```
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### 组件
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- **MemTable**：内存中的排序缓冲区
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- **WAL**：预写日志，用于持久性
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- **SSTable**：磁盘上的排序字符串表
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- **Bloom Filter**：用于快速否定查找的概率结构
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- **Compaction**：带层级管理的大小分层策略
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- **Page Cache**：带命中率追踪的 LRU 缓存
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## B-Tree 索引
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用于范围扫描和点查询的有序索引。
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### 使用
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```nim
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import barabadb/storage/btree
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var btree = newBTreeIndex[string, string]()
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btree.insert("key1", "value1")
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let values = btree.get("key1")
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let range = btree.scan("key_a", "key_z")
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```
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## 预写日志 (WAL)
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确保写操作的持久性。
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```nim
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import barabadb/storage/wal
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var wal = newWAL("./wal")
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wal.append("txn1", "SET key1 value1")
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wal.flush()
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```
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## Bloom 过滤器
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用于快速否定查找的概率数据结构。
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```nim
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import barabadb/storage/bloom
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var filter = newBloomFilter(10000, 0.01)
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filter.add("key1")
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if filter.mightContain("key1"):
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echo "可能存在"
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```
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## 内存映射 I/O
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使用 mmap 进行高效的文件访问。
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```nim
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import barabadb/storage/mmap
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var mapped = mmapFile("./data/file.dat")
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let data = mapped.read(0, 100)
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``` |