# План за Clojure/Nim — Ден на Победата Edition 🎖️

## Направено (8-9 май 2026)

### Ядро (Compiler Core)
- ✅ `loop`/`recur` вече работи в компилиран код (критичен бъг оправен)
- ✅ `compile-lib` режим — експортирани функции за library generation
- ✅ 20+ компилаторни предупреждения изчистени
- ✅ `make check` — build + test + всички примери

### AI Интеграция (Phase AI-1 до AI-4) — 9 май 2026
- ✅ **AI-Assisted Errors** — error cache, Reader/Emitter/Nim error coverage
- ✅ **AI Code Generation** — `(ai/generate "...")` в REPL, `:ai` команда, JSON REPL `ai-generate`
- ✅ **AI Optimization Hints** — `(ai/optimize "...")`, `buildOptimizationPrompt`
- ✅ **AI Debugging** — `(ai/debug expr)`, `buildDebugPrompt`, JSON REPL `ai-debug`

### Тестове
- ✅ `tests/test_macros.nim` — 30 теста за макроси
- ✅ `tests/test_eval.nim` — +30 нови теста (math, collections, agents, channels)
- ✅ `tests/test_emitter.nim` — +3 теста за loop/recur

### Документация
- ✅ README.md, ROADMAP.bg.md, ARCHITECTURE.md синхронизирани
- ✅ LICENSE файл добавен

### Нови Target-и
- ✅ `experiments/web-target/` — Clojure → Nim → JS
- ✅ `experiments/native-lib/` — Clojure → Nim → C shared library
- ✅ `experiments/wasm-target/` — WASM skeleton

---

## План за 9 май — AI Интеграция (DeepSeek / Xiaomi MiMo)

### Phase AI-1: AI-Assisted Error Messages ✅
**Цел:** Когато `cljnim compile` fail-не, AI анализира грешката и дава обяснение на български/английски.

**Имплементация:**
- ✅ `src/ai_assist.nim` — Error cache за чести грешки (in-memory, 50 записа, TTL 1 час)
- ✅ ReaderError/EmitterError coverage — AI обяснения за грешки на всички нива (reader, emitter, Nim compiler)
- ✅ Интеграция с DeepSeek API (вече беше)
- ✅ Cache за чести грешки

### Phase AI-2: AI Code Generation в REPL ✅
**Цел:** Генериране на Clojure функции от описание.

```clojure
user> (ai/generate "функция за бързо сортиране на вектор")
" (defn quicksort [v] ...)"
```

**Имплементация:**
- ✅ `ai/generate` builtin в eval.nim (interpreter)
- ✅ `:ai <desc>` в human REPL (вече беше)
- ✅ `ai-generate` op в JSON REPL

### Phase AI-3: AI Optimization Hints ✅
**Цел:** Компилаторът използва AI за избор на алгоритми.

```clojure
user> (ai/optimize "(defn sum [nums] (reduce + nums))")
"Consider using transients for large collections..."
```

**Имплементация:**
- ✅ `ai/optimize` builtin в eval.nim
- ✅ `:optimize <code>` в human REPL
- ✅ `ai-optimize` op в JSON REPL
- ✅ `buildOptimizationPrompt` в ai_assist.nim

### Phase AI-4: AI Debugging ✅
**Цел:** REPL команди за анализ на runtime поведение.

```clojure
user> (ai/debug (factorial 5))
🤖 AI Analysis:
- factorial(5) = 120 (коректно)
- Време: O(n) рекурсия
```

**Имплементация:**
- ✅ `ai/debug` special form в eval.nim (raw expression pre-evaluation)
- ✅ `:debug <expr>` в human REPL
- ✅ `ai-debug` op в JSON REPL
- ✅ `buildDebugPrompt` в ai_assist.nim

---

## Технически детайли за AI интеграция

### DeepSeek API
- Endpoint: `https://api.deepseek.com/v1/chat/completions`
- Model: `deepseek-chat` или `deepseek-coder`
- Български език: ✅ поддържа

### Xiaomi MiMo
- Endpoint: зависи от deployment
- Може да се self-hostва

### Архитектура
```
User Input → Clojure/Nim → Error/Request → AI Module → DeepSeek/MiMo API
                                            ↓
                                    Cached Response → User
```

---

## Следващи стъпки (ядро)

1. ✅ **Обединяване на CljVal типовете** — `src/types.nim` + `lib/cljnim_runtime.nim` + `src/runtime.nim` + `lib/cljnim_runtime_js.nim` — всички 4 файла вече имат идентичен CljKind enum (15 стойности)
2. ✅ **`try`/`catch`/`finally`** — пълна имплементация в emitter — exception type вече се използва, binding e cljMap с `:type` и `:message`
3. ✅ **`swap!`/`reset!`** в interpreter-а — вече беше имплементирано
4. ✅ **Reader edge cases** — `-.5` negative floats, scientific notation `1e5`/`1.5e-3`, unterminated string tests, negative float tests — 13 нови теста