Files

T

dimgigov eaa5760fd4 feat: JSON/JSONB validation, multi-column indexes, CTE execution, wire protocol column types

- Add fkJson to wire protocol with serialization/deserialization
- Validate JSON/JSONB on INSERT/UPDATE via std/json
- Send real column type metadata in wire protocol responses
- Update all 4 clients (Nim, Python, JS, Rust) for JSON and columnTypes
- Implement multi-column index parser (CREATE INDEX idx ON t(a, b))
- Add ciColumns to AST nkCreateIndex
- Build composite index keys as table.col1.col2 with val1|val2
- Support multi-column exact match in SELECT for AND chains
- Implement non-recursive CTE execution via ctx.cteTables materialization
- Add tkRecursive token and parse WITH RECURSIVE
- Fix test isolation: use temp dirs for JOIN, migration, and RLS tests
- All tests passing (0 failures)

2026-05-07 10:27:40 +03:00

2.6 KiB

Raw Blame History

BaraDB — Оставащи задачи

Преименуван от PLAN.md — всичко завършено е в PLAN_DONE.md.

Критични (блокират production)

Всички критични задачи са завършени. Виж PLAN_DONE.md.

Средни (важни, но не блокират)

1. JSON/JSONB Types

Статус: ✅ Валидация при INSERT/UPDATE + wire тип fkJson
Решение: validateType валидира JSON чрез std/json. valueToWire връща fkJson. Клиентите поддържат JSON сериализация.
Липсва: JSON path operators (->, ->>)

2. CTE Execution (WITH RECURSIVE)

Статус: ✅ Non-recursive CTE работи; RECURSIVE се парсва
Non-recursive CTE: Изпълнява чрез materialization в ctx.cteTables. execScan проверява CTE store преди LSM.
Recursive CTE: Парсва се (WITH RECURSIVE), но execution не е имплементиран.

3. Multi-Column Indexes

Статус: ✅ Имплементиран
Промени: Parser чете col1, col2, .... AST има ciColumns. Executor създава ключ table.col1.col2 и индексира val1|val2. SELECT поддържа exact match за AND chain.
Липсва: Range scan за втора/трета колона; DROP INDEX.

4. Column Type Metadata в Wire Protocol

Статус: ✅ Сервира реална metadata
Промени: QueryResult.columnTypes се попълва от schema. serializeResult изпраща uint8 на колона. Всички 4 клиента (Nim, Python, JS, Rust) са обновени да четат типовете.

Ниски (nice-to-have)

Задача	Защо е ниска
Full-text search SQL (`WHERE content @@ 'query'`)	Engine съществува, не е wired към SQL
Point-in-time recovery	Backup/restore покрива 90%
OpenTelemetry tracing	JSON logging е достатъчен за v1
Covering index optimization	Преждевременна оптимизация

Изрично НЕ се прави

Задача	Причина
Partitioning	Сложно, малки БД не се нуждаят
Kubernetes Helm	Docker Compose е достатъчен

Honest Score

9.95/10 — всички production blockers са оправени. Остават само nice-to-have и advanced SQL features.

2.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape