Baradb/docs/tr/vector.md

Vektör Arama Motoru

Benzerlik araması için HNSW ve IVF-PQ indeksleri.

Kullanım

import barabadb/vector/engine

var idx = newHNSWIndex(dimensions = 128)
idx.insert(1, @[1.0'f32, 0.0'f32, ...], {"category": "A"}.toTable)

let results = idx.search(queryVector, k = 10)

İndeks Türleri

HNSW

Hiyerarşik Navigable Small World grafiği.

var hnsw = newHNSWIndex(
  dimensions = 128,
  m = 16,
  efConstruction = 200,
  efSearch = 100
)

IVF-PQ

Ürün nicemleme ile Ters Dosya İndeksi.

var ivfpq = newIVFPQIndex(
  dimensions = 128,
  numCentroids = 256,
  subQuantizers = 8
)

Mesafe Metrikleri

Metrik	Açıklama
cosine	Kosinüs benzerliği
euclidean	L2 mesafesi
dotproduct	Nokta çarpımı
manhattan	L1 mesafesi

Nicemleme

let scalar = scalarQuantize(data, bits = 8)
let pq = productQuantize(data, subVectors = 8, bits = 8)

SIMD Hızlandırma

import barabadb/vector/simd

let dist = simdCosineDistance(vec1, vec2)