docs: add multi-language documentation (ru, fa, zh, tr, ar)

docs/ru/crossmodal.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# Кросс-модальные запросы
+
+Уникальная возможность BaraDB — выполнение запросов, охватывающих несколько хранилищ в одном унифицированном операторе BaraQL.
+
+## Обзор
+
+Традиционные базы данных требуют отдельных запросов и соединений на уровне приложения при работе с разными моделями данных. BaraDB оптимизирует выполнение:
+
+- **Документ/KV** (LSM-Tree) — структурированные записи
+- **Граф** (Список смежности) — связи
+- **Вектор** (HNSW/IVF-PQ) — поиск по сходству
+- **Полнотекстовый** (Инвертированный индекс) — текстовый поиск
+- **Колоночный** — аналитические агрегаты
+
+## Паттерны запросов
+
+### Вектор + Полнотекстовый
+
+```sql
+SELECT title, score
+FROM articles
+WHERE MATCH(body) AGAINST('machine learning')
+ORDER BY cosine_distance(embedding, [0.1, 0.2, 0.3, ...])
+LIMIT 10;
+```
+
+### Граф + Вектор
+
+```sql
+MATCH (u:User)-[:KNOWS]->(friend:User)
+WHERE u.name = 'Alice'
+ORDER BY cosine_distance(friend.taste_vector, u.taste_vector)
+RETURN friend.name, friend.age;
+```
+
+### Документ + Граф
+
+```sql
+SELECT o.id, o.total, c.name
+FROM orders o
+JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
+WHERE c.id IN (
+  SELECT node_id FROM graph
+  WHERE MATCH pattern (c:Customer)-[:REFERRED]->(:Customer)
+);
+```
+
+## Оптимизация
+
+### Кросс-модальный планировщик
+
+1. Наиболее селективный фильтр первым
+2. Предикаты проталкиваются в каждый движок
+3. Bloom фильтры для KV поисков
+4. Параллельное выполнение независимых ветвей
+
+## Производительность
+
+| Тип запроса | Латентность (10K строк) |
+|-------------|--------------------------|
+| FTS + Vector | 15 ms |
+| Graph + Vector | 25 ms |
+| FTS + Aggregate | 12 ms |