docs: add multi-language documentation (ru, fa, zh, tr, ar)
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,57 @@
|
||||
# موتور جستجوی برداری
|
||||
|
||||
اندیسهای HNSW و IVF-PQ برای جستجوی شباهت.
|
||||
|
||||
## استفاده
|
||||
|
||||
```nim
|
||||
import barabadb/vector/engine
|
||||
|
||||
var idx = newHNSWIndex(dimensions = 128)
|
||||
idx.insert(1, @[1.0'f32, 0.0'f32, ...], {"category": "A"}.toTable)
|
||||
|
||||
let results = idx.search(queryVector, k = 10)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## انواع اندیس
|
||||
|
||||
### HNSW
|
||||
|
||||
گراف Navigable Small World سلسلهمراتبی.
|
||||
|
||||
```nim
|
||||
var hnsw = newHNSWIndex(
|
||||
dimensions = 128,
|
||||
m = 16,
|
||||
efConstruction = 200,
|
||||
efSearch = 100
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### IVF-PQ
|
||||
|
||||
اندیس فایل معکوس با تکمیم محصول.
|
||||
|
||||
```nim
|
||||
var ivfpq = newIVFPQIndex(
|
||||
dimensions = 128,
|
||||
numCentroids = 256,
|
||||
subQuantizers = 8
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## معیارهای فاصله
|
||||
|
||||
| معیار | توضیح |
|
||||
|-------|--------|
|
||||
| `cosine` | شباهت کسینوسی |
|
||||
| `euclidean` | فاصله L2 |
|
||||
| `dotproduct` | ضرب نقطهای |
|
||||
| `manhattan` | فاصله L1 |
|
||||
|
||||
## کوانتیزاسیون
|
||||
|
||||
```nim
|
||||
let scalar = scalarQuantize(data, bits = 8)
|
||||
let pq = productQuantize(data, subVectors = 8, bits = 8)
|
||||
```
|
||||
Reference in New Issue
Block a user