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docs/de/changelog.md

@@ -0,0 +1,247 @@
+# Changelog
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+Alle bemerkenswerten Änderungen an BaraDB werden in dieser Datei dokumentiert.
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+## [Unreleased] — AI-Native Platform
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+### Hinzugefügt
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+- **MCP Server (Model Context Protocol)** — STDIO JSON-RPC 2.0 Server mit 3 AI-Tools:
+  - `query` — SQL-Ausführung mit parametrisierten Abfragen + Multi-Tenant Session-Variablen
+  - `vector_search` — Semantische HNSW Vektor-suche mit Tenant-Isolation
+  - `schema_inspect` — Tabellen-/Spalten-/Index-/RLS-Policy-Exploration
+  - Standalone Binary: `build/baramcp`
+- **Graph Engine Tiefe Integration** — `CREATE GRAPH` / `DROP GRAPH` DDL mit nativer Adjacency-List-Speicherung
+  - `GRAPH_TABLE()` SQL-Funktion mit 7 Algorithmen: BFS, DFS, PageRank, ShortestPath, Dijkstra, Louvain, Community
+  - INSERT in `_nodes`/`_edges` Tabellen synchronisiert automatisch mit nativen Graph-Objekten
+  - Optional `MATCH`, `ALGORITHM`, `START`, `END`, `MAXDEPTH` in GRAPH_TABLE Syntax
+- **Chunking + Embedding Pipeline** — Serverseitige AI-Datenverarbeitung:
+  - `chunk()` SQL-Funktion — Text-Splitting mit konfigurierbarer Größe/Überlappung
+  - `embed_text()` SQL-Funktion — ruft externe Embedding-API auf (OpenAI/Ollama kompatibel)
+  - Auto-Embedding bei INSERT — wenn VECTOR-Spalte null ist, generiert aus TEXT-Spalte
+  - Konfigurierbar via Env-Vars: `BARADB_EMBED_ENDPOINT`, `BARADB_EMBED_MODEL`, `BARADB_EMBED_API_KEY`
+- **LangChain ChatMessageHistory** — Python `BaraDBChatHistory` Klasse:
+  - Speichert Konversations-Threads in relationaler Tabelle mit RLS
+  - Multi-Tenant Isolation via `tenant_id` + `user_id`
+- **RAG Pipeline Beispiel** — End-to-End Python Script (`examples/rag_pipeline.py`):
+  - PDF/text Ingestion → chunking → embedding → BaraDB Speicherung → hybrid search → LLM Generierung
+  - Unterstützt OpenAI und Ollama APIs
+- **AI Agents & NL→SQL** — Serverseitige LLM-Integration:
+  - `nl_to_sql()` SQL-Funktion — natürliche Sprache → SQL Generierung
+  - `schema_prompt()` — generiert DDL + Beispieldaten für LLM-Kontext
+  - Abfrage-Validierungsschicht — Sandbox-Ausführung mit LIMIT 0 + EXPLAIN
+  - Selbst-Korrektur-Schleife — Fehlerfeedback an LLM zur Korrektur
+  - Konfigurierbar via Env-Vars: `BARADB_LLM_ENDPOINT`, `BARADB_LLM_MODEL`, `BARADB_LLM_API_KEY`
+- **Graph Similarity & Embeddings**:
+  - `similarity_nodes()` — Jaccard/Adamic-Adar Ähnlichkeit zwischen Knotenpaaren
+  - `node2vec_embed()` — Random-walk basierte Graph Embeddings
+- **Cypher Compatibility Layer**:
+  - `cypher()` SQL-Funktion — übersetzt `MATCH (a)-[r]->(b) RETURN ...` zu GRAPH_TABLE
+  - Automatische Cypher → BaraQL Konvertierung
+- **German Documentation** — Vollständige Dokumentation auf Deutsch (`docs/de/`)
+
+### Geändert
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+- Graph Executor upgraded von Stub zu echtem BFS/DFS/PageRank/Dijkstra/Louvain
+- ExecutionContext erweitert mit `graphs`, `embedder`, `llmClient` Feldern
+- Graph Engine erweitert mit `addNodeWithId`, `addEdgeWithId`, Jaccard, Adamic-Adar, node2vec
+
+## [1.1.0] — 2026-05-13
+
+### Hinzugefügt
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+- **Client SDKs v1.1.0** — Vollständige Clients für alle Sprachen:
+  - JavaScript: TypeScript Definitionen, package.json, Beispiele, Unit & Integration Tests
+  - Python: Umstrukturiert als proper Package (`baradb/` mit `__init__.py` und `core.py`), pyproject.toml, Beispiele, Tests
+  - Nim: Beispiele, Integration Tests, README
+  - Rust: Beispiele, Integration Tests, verbessertes Cargo.toml
+- **SCRAM-SHA-256 Authentifizierung** — RFC 7677 konforme Authentifizierung mit PBKDF2 + HMAC + SHA-256 + Nonce/Salt Generierung
+- **HTTP SCRAM Endpoints** — `/auth/scram/start` + `/auth/scram/finish` im HTTP Server
+- **Docker Compose Test Configuration** — `docker-compose.test.yml` für Test-Umgebungen
+- **CI/CD Clients Pipeline** — `.github/workflows/clients-ci.yml` für automatisierte Client-Tests
+
+### Behoben
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+- **Query Executor** — Unärer Minus (`irNeg`) funktioniert jetzt korrekt in SELECT und WHERE Klauseln
+- **Distributed Transactions** — Rollback nach Commit-Versuch verletzt nicht mehr Atomicity
+- **Sharding** — Datenmigrations-Protokoll mit TCP + `scanAll` auf LSM
+- **Raft** — Majority-Berechnung für gerade Knotenanzahl korrigiert
+- **MVCC** — Abgebrochene Transaktionen werden nicht mehr sichtbar
+- **LSM-Tree** — Datenverlust bei immutable memtable overwrite behoben; SSTable lookup sorting behoben
+- **Auth** — JWT-Signatur auf HMAC-SHA256 geändert (nicht mehr trivial fälschbar); Token-Ablauf (`exp`/`nbf`/`iat`) wird jetzt validiert; Signatur-Vergleich ist jetzt constant-time
+- **Recovery** — `summary()` mutiert die Datenbank nicht mehr
+- **Wire Protocol** — 64MB Limit + Bounds Checking + Max Depth um OOM/DoS zu verhindern
+- **SQL Injection** — `exprToSql` escaped jetzt Single Quotes
+- **ReDoS** — `irLike`/`irILike` escaped jetzt Regex Metacharacters
+- **Graph** — `addEdge` prüft jetzt Knotenexistenz
+- **Vector** — Dimension mismatch Validierung + HNSW Locking
+- **FTS** — UTF-8 Tokenisierung verwendet jetzt runes statt bytes
+- **Build** — `nim.cfg` fügt `-d:ssl` hinzu damit `nimble build` ohne Flags funktioniert; `--threads:on` zu allen CI Commands hinzugefügt
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+### Geändert
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+- **Version auf 1.1.0 erhöht** über alle Komponenten
+- **README** — Version Badge aktualisiert; alle Feature-Tabellen referenzieren jetzt v1.1.0
+- **TLA+ Formal Verification** — `crossmodal.tla`, `backup.tla`, `recovery.tla` hinzugefügt; Symmetrie-Reduktion in allen 9 Specs
+- **Clean build** — 0 Compiler Warnings auf Nim 2.2.10
+
+## [0.1.0] — 2025-01-15
+
+### Hinzugefügt
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+- **Core Storage Engines**
+  - LSM-Tree mit MemTable, WAL, SSTables und size-tiered Compaction
+  - B-Tree geordneter Index mit Range Scans und MVCC Copy-on-Write
+  - Bloom Filter für effizientes SSTable Skip
+  - Memory-mapped I/O für SSTable Reads
+  - LRU Page Cache mit Hit-Rate Tracking
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+- **Query Engine (BaraQL)**
+  - SQL-kompatibler Lexer mit 80+ Tokentypen
+  - Rekursiver Descent Parser produziert AST mit 25+ Knotenarten
+  - Intermediate Representation (IR) für Ausführungspläne
+  - Code Generator übersetzt IR zu Speicheroperationen
+  - Adaptiver Query Optimizer mit Cross-Modal Planning
+  - Query Executor mit Parallelisierung
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+- **BaraQL Language Features**
+  - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
+  - WHERE, ORDER BY, LIMIT, OFFSET
+  - GROUP BY, HAVING, Aggregatfunktionen (count, sum, avg, min, max)
+  - INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN
+  - CTEs (Common Table Expressions) mit WITH
+  - Subqueries (EXISTS, IN, correlated)
+  - CASE Expressions
+  - UNION, INTERSECT, EXCEPT
+  - Schema Definition: CREATE TYPE, DROP TYPE
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+- **Vector Engine**
+  - HNSW Index für Approximate Nearest Neighbor Search
+  - IVF-PQ Index für Large-Scale Vector Search
+  - SIMD-optimierte Distanzfunktionen (cosine, L2, dot product, Manhattan)
+  - Quantization: scalar 8-bit/4-bit, product quantization, binary
+  - Metadata Filtering während Vector Search
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+- **Graph Engine**
+  - Adjacency List Speicherung für gerichtete, kanten-gewichtete Graphen
+  - BFS und DFS Traversierung
+  - Dijkstra kürzester Pfad
+  - PageRank Knotenwichtigkeit
+  - Louvain Community Detection
+  - Subgraph Pattern Matching
+  - Cypher-ähnlicher Graph Query Parser
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+- **Full-Text Search**
+  - Inverted Index mit Term-Document Mapping
+  - BM25 Ranking-Algorithmus
+  - TF-IDF Scoring
+  - Fuzzy Search mit Levenshtein Distanz
+  - Wildcard/regex Search
+  - Multi-Language Tokenizer (English, Bulgarian, German, French, Russian)
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+- **Columnar Storage**
+  - Perspalten-Speicherung für analytische Abfragen
+  - RLE (Run-Length Encoding) Kompression
+  - Dictionary Encoding für Low-Cardinality Spalten
+  - SIMD-beschleunigte Aggregatfunktionen
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+- **Transactions**
+  - MVCC (Multi-Version Concurrency Control) mit Snapshot Isolation
+  - Deadlock-Erkennung via Wait-for Graph
+  - Write-Ahead Log für Dauerhaftigkeit
+  - Savepoints und partielles Rollback
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+- **Protocol Layer**
+  - Binary Wire Protocol mit 16 Nachrichtentypen
+  - HTTP/REST JSON API
+  - WebSocket Streaming
+  - Connection Pooling
+  - JWT-basierte Authentifizierung
+  - Token-bucket Rate Limiting
+  - TLS/SSL mit auto-generierten Zertifikaten
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+- **Schema System**
+  - Starkes Typsystem mit 17 nativen Typen
+  - Typvererbung mit Multi-Base Support
+  - Property Links zwischen Typen
+  - Schema Diffing und Migrationen
+  - Computed Properties
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+- **Distributed Systems**
+  - Raft Consensus (Leader Election, Log Replikation)
+  - Hash, Range und Consistent-Hash Sharding
+  - Sync/async/semi-sync Replikation
+  - Gossip Protocol für Membership Management
+  - Two-Phase Commit für Distributed Transactions
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+- **Cross-Modal Queries**
+  - Vereinheitlichte Abfragesprache über alle Speicher-Engines
+  - Cross-Engine Predicate Pushdown
+  - Optimierte Ausführungspläne für Multi-Modal Abfragen
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+- **Backup & Recovery**
+  - Online Snapshots ohne Ausfallzeit
+  - Point-in-Time Recovery via WAL Replay
+  - Inkrementelle Backups
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+- **Client SDKs**
+  - JavaScript/TypeScript Client mit Binary Protocol
+  - Python Client mit Sync und Async APIs
+  - Nim Embedded Mode und Client Library
+  - Rust Client (async)
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+- **Operations**
+  - Interaktive CLI Shell (BaraQL REPL)
+  - Strukturiertes Logging (JSON und Text Formate)
+  - Prometheus-kompatible Metrics Endpoint
+  - Health und Readiness Probes
+  - CPU/memory Profiling Endpoints
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+- **Docker Support**
+  - Multi-stage Dockerfile (Alpine Linux)
+  - Docker Compose Konfiguration
+  - Health Checks
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+### Performance
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+- LSM-Tree: 580K writes/s, 720K reads/s
+- B-Tree: 1.2M inserts/s, 1.5M lookups/s
+- Vector SIMD: 850K cosine distances/s (dim=768)
+- FTS: 320K docs/s indexing, 28K queries/s BM25
+- Graph: 2.5M nodes/s insertion, 12K BFS traversals/s
+- Binary Protocol: 380K queries/s (100 concurrent connections)
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+### Tests
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+- 262 Tests über 56 Test-Suiten
+- 100% Pass Rate
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+## [Unreleased]
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+### Hinzugefügt
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+- **Vector SQL Integration** — Vollständige SQL-Level Vector Search Unterstützung:
+  - `VECTOR(n)` Spaltentyp in `CREATE TABLE` mit Dimensionsvalidierung
+  - `CREATE INDEX ... USING hnsw` / `USING ivfpq` für Approximate Nearest Neighbor Indizes
+  - SQL Distanzfunktionen: `cosine_distance()`, `euclidean_distance()`, `inner_product()`, `l1_distance()`, `l2_distance()`
+  - `<->` Nearest-Neighbor Operator (Euclidean Distanz)
+  - `ORDER BY` Support für Vektor-Distanz-Ausdrücke, inklusive Spalten nicht in `SELECT`
+  - Automatische HNSW Index-Wartung bei `INSERT` und `UPDATE`
+- **Advanced SQL Engine** — Window Functions, MERGE/UPSERT, LATERAL JOIN, PIVOT/UNPIVOT, SQL/PGQ Property Graph, Advanced Aggregates
+- **JavaScript Client — TCP Request Queue** — Interne `_requestQueue` + `_requestLock` für sichere konkurrierende Abfragen
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+### Behoben
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+- **Query Executor — Row Value Escaping** — `execInsert` escaped jetzt korrekt Kommas und Equals-Zeichen
+- **Query Planner — ORDER BY Projection** — `irpkSort` ist jetzt vor `irpkProject` im IR Plan platziert
+- **Wire Protocol — Big-Endian Float Serialization** — `FLOAT32`/`FLOAT64` werden jetzt in Big-Endian Byte-Reihenfolge serialisiert
+- **Gossip Protocol — Async UDP Socket** — Synchrone `newSocket` + blocking `recvFrom` ersetzt durch `newAsyncSocket` + `await recvFrom`
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+### Geplant
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+- Query Plan Caching
+- Materialized Views
+- Geospatial Index
+- Time-series Optimierungen
+- CDC (Change Data Capture) Streaming
+- Federated Queries über BaraDB Instances